Sistemas financieros: ¿Cómo se han beneficiado con la IA?

Los sistemas financieros han optimizado sus procesos gracias a la incorporación de la Inteligencia artificial. (Fuente: health Big Data).

Desde hace ya algunos años la inteligencia artificial viene desarrollándose de gran forma llegando al punto de cambiar la forma en que vivimos, pues ahora estos softwares hacen análisis que nos pueden ayudar a tomar decisiones y son capaces de resolver problemas.

Pues bien, la inteligencia artificial llegó para quedarse y ser de que gran apoyo en diferentes sectores como la educación y en el sistema financiero. Muchas instituciones tradicionales y Fintech ya usan esta tecnología, ya que ofrece una evaluación rápida y más acertada de potenciales clientes.

Ahora sabes que:

• La inteligencia artificial cambió nuestra forma de vida. Esta tecnología es capaz de ayudarnos a tomar decisiones y resolver problemas.
• Este tipo de software es usado en diversos sectores como la educación, turismo, medicina y también en los sistemas financieros.
• Ofrece a los sistemas financieros la capacidad de una respuesta más rápida y acertada a los potenciales clientes.

¿Qué son los sistemas financieros?

Los sistemas financieros está conformado por instituciones, mercados, medios, mecanismos e instrumentos que permiten la transferencia de recursos financieros entre ahorradores e inversores.

Están diseñados para canalizar el ahorro que personas y empresas hacía la inversión de proyectos productivos.

¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial imita los procesos de inteligencia humana mediante la creación y aplicación de algoritmos creados en un entorno de computación.

Para lograrlo se necesitan:

1. Sistemas computacionales
2. Datos y gestión de los mismos
3. Algoritmos de IA avanzados (código)

Si se quiere que más se acerque al comportamiento humano, más datos y capacidad de procesamiento se necesitará.

Sistemas financieros y la Inteligencia Artificial

El efecto de la inteligencia artificial dentro de los sistemas financieros ha sido grande, pues ha permitido mejorar la eficacia y eficiencia de dichos sistemas. A continuación, algunos ejemplos:

• Análisis de datos: La IA puede procesar grandes cantidades de datos financieros y generar información útil para los analistas e inversores. Esto porque este software puede analizar patrones y tendencias en los datos financieros y hacer predicciones precisas sobre el comportamiento del mercado.
• Atención al cliente: Con este tipo de inteligencia mejora la atención brindada al cliente a través de chatbots que pueden responder a preguntas comunes y proporcionar asesoramiento financiero nivel básico.
• Detección de fraude: Gracias a la IA es posible detectar actividades que ponen en peligro a las entidades bancarias. Los algoritmos de aprendizaje automático analizan grandes cantidades de datos para identificar patrones de comportamiento sospecho, es decir, un posible fraude.
• Gestión de riesgos: Un gran beneficio puesto al servicio de las finanzas es la capacidad de la IA para analizar los riesgos asociados con inversiones y las decisiones financieras. Los algoritmos pueden evaluar el riesgo de una determinada inversión gracias al análisis de datos históricos.

La IA y las decisiones de crédito

Los score crediticios también se han visto influenciados por la inteligencia artificial, ya que ofrece una evaluación más rápida y más acertada de potenciales clientes, con un costo menor.

Un Score crediticio con IA es más completo y sofisticado a comparación de los tradicionales, pues ayuda a las entidades bancarias a distinguir entre un cliente con un alto riesgo de manera más objetiva sin sesgos al tomar una decisión respaldada por datos.

La información proporcionada por la IA sobre un crédito se basa en reglas más complejas y sofisticadas en comparación con las utilizadas en los sistemas tradicionales de credit scoring.

Esto se puede notar en empresas de crédito en Estados Unidos, donde se han reportado excelentes resultados gracias al uso de la IA. De acuerdo, con la compañía Emerj, 40% de las empresas que usan esta tecnología para financiamiento y préstamos obtuvieron una puntuación de evidencia de retorno de inversión de más de 3 puntos.

La Inteligencia Artificial y banca personalizada

La IA en servicios financieros brinda nuevos beneficios a los usuarios. Centrándonos en la banca personalizada, está inteligencia trabaja con robots inteligentes de mensajería que proporcionan soluciones inmediatas.

Además, estos softwares ayudan a las personas a alcanzar sus objetivos financieros evaluando ingresos, gastos recurrentes esenciales y los hábitos de gasto.

Por ejemplo, tenemos bancos en EE.UU. como Wells Fargo, Bank of America y Chase que han lanzado aplicativos que interactúan con los usuarios de forma fácil y ágil.

Preguntas Frecuentes

¿Cuál es la importancia de la inteligencia artificial en el ámbito financiero?

La IA en el ámbito financiero es una herramienta poderosa cuando se analiza en tiempo real, ya que se puede hacer predicciones y generar detalles basados en múltiples variables.

¿Cómo ayuda la IA en los sistemas financieros?

La IA contribuye a automatizar los procesos tradicionales haciéndolos más eficaces, eficientes y rápidos beneficiando a las instituciones financieras.

Conclusión

La Inteligencia artificial ha ocasionado un gran impacto positivo dentro de los sistemas financieros, pues ha permitido que las entidades bancarias ofrezcan a los usuarios un servicios más eficaz, rápido y segura respaldada en datos en comparación de los sistemas tradicionales.